Sur 59 merge requests analysées, ≈ 34 % du code livré porte des signaux d'assistance IA.
L'intervalle est large (± 8 points) : le jugement repose sur des indices de style, pas sur une trace d'exécution des outils.
MR analysées
59
+9 %vs période précédente
Part IA estimée
≈ 34 %
Confiance moyenne
62 %
MR à faible signal
11
Distribution des merge requests par part IA estimée
Les MR à faible signal sont exclues de cette distribution.
Détail par merge request
| MR | Projet | Auteur | Part IA | Confiance | Signaux dominants |
|---|---|---|---|---|---|
| !418 | scalpel/api | @cmoreau | ≈ 71 % | ≈ 82 % | Style de commit, densité de docstrings, uniformité du diff |
| !221 | scalpel/web | @slemoine | ≈ 58 % | ≈ 64 % | Nommage régulier, tests générés en bloc |
| !412 | scalpel/api | @cmoreau | ≈ 44 % | ≈ 51 % | Diff mixte, refactor manuel apparent |
| !77 | scalpel/infra | @maubert | ≈ 22 % | ≈ 38 % | Peu de signal : diff court, configuration |
| !214 | scalpel/web | @irahmani | ≈ 66 % | ≈ 77 % | Commentaires explicatifs systématiques |